上周，一家叫Orchard Robotics的AI果园机械人公司拿到了2200万美元的融资，相当于1。58亿人平易近币。简单来说，它们正在拖沓机上拆摄像头，每秒抓拍100张果树图像，然后AI及时阐发每颗果实的大小、颜色和健康度。这些数据会被上传到一个叫Orchard的云端软件里。它相当于是农场的“决策中枢”，会告诉种植者：哪片葡萄藤需要多施点肥，哪棵树该修剪，哪里需要疏果。听说，这种检测的误差只要5%，比保守体例准2000倍。现正在，Orchard曾经正在美国一些最大的苹果和葡萄农场中利用，并帮帮了某大型果园提拔亩产12。6%。笔者留意到，AI正在农业范畴跑得飞快，除了Orchard外，不少公司还拿到了大额融资，包罗AI预测种子Inari（7。2亿美金）、AI基因预测BensonHill（超2亿美金）、AI除草机Ecorobotix（5200万美金）。老外历来中国的田园风。李子柒捡栗子、摘柿子，滇西小哥采葡萄做菜，这类视频正在海外动不动播放破万万，评论区常常覆没正在爱慕声里。是：美国农业强正在大规模机械化，巨型农场+卫星遥感适合大豆玉米这类地步规整的从粮，但对于果蔬就很是费劲。像葡萄、番茄这类果实形态复杂、成熟不分歧、需手工采摘的做物，机械识别难、从动化成本高。所以，美国蔬果又少又贵。Orchard Robotics创始人Charlie Wu谈到：“若是你不晓得田里长了什么、能收几多，就很难精准施肥、用工、发卖。”而这，传感器和机械进修，像Orchard Robotics如许的公司正正在实现更精细的做物监测、产量预测取田间办理。①FruitScope超高分辩率摄像头：可拆载正在现有拖沓机上，一边开车一边扫描每棵果树、每根藤蔓或动物的细节，沉点关心单个果蔬；其相机系统每秒可捕捉约100张图像，可拍摄数百万张图像；②FruitScope Vault记实系统：对捕捉的图像进行处置，以识别单个生果，可用GPS绘制果实数量和树木大小，AI及时阐发单个果实的大小、颜色、健康形态；③FruitScope OS云平台：数据曲传云端，显示果园果实大小分布的图表和图形，显示树木健康情况，辅帮如灌水、施肥、修剪、间伐决策。可单个/多个季候里数万万株动物的成长。创始人Wu坦露创业受中国苹果种植户的祖辈影响，能够说是表现了中国人对种菜有着刻正在DNA里的热情。正在康奈尔大学攻读计较机期间，他发觉美国农场还正在靠人工抽样猜产量（仅查抄0。01%的做物，用来预估数百万美元的产销打算），于是他判断停学创业，把AI视觉带进田间地头。别的，康奈尔大学以计较机、AI和农业课程而闻名，这段肄业履历也帮帮Wu领会正在图像分辩率、模子推理、校准、泛化方面什么是可行的。Orchard Robotics后续将推出Canary 决策系统。据引见，Canary的AI从数百万棵树及其成果中进修，将通过度析田间做物及时环境，让种植者提前控制产量，如修剪、喷洒、灌溉、雇用、收成、营销和发卖、分派做物等等，并提前锁定供应链下逛。Orchard Robotics从一起头的苹果取葡萄，到现正在已扩展到蓝莓、樱桃、杏仁、柑橘等做物，笼盖美国多家大型果园。农业科技从来不是容易的生意，一个很主要的缘由是，信赖周期太长。农户现金流季候性强，机械买了要用十年，地里的成果得等一季，客户付款还得看收获。对于他们，必需拿出省水、省药、减产这种实金白银的报答才行。Orchard的策略很清晰：硬件走量，软件吃肉。具体来说，他们的车载摄像头是按成本价，一次性出售或租赁，靠后续按英亩/做物周期收订阅费。用并排田块把“AI指点vs保守抽样”做成柱状图，AI预测误差≤±5%，远超人工抽样20%~30%的误差。别的，搭载AI摄像头的农用车可省下巡检成本，提早发觉弱势树，精准定点施肥、打药，以提高亩产。客户演讲称，某贸易果园采用他们的产物后，亩产提高12。6%。对大型果园来说，几个点的提拔就意味着几十万美元的利润差距。从“看天吃饭”到“用数据种地”，AI农业逐步辞别“粗放模式”。AI不只可以或许精准预测产量、识别病虫害，还可能从动放置浇水施肥、机械人采摘——相当于给农业拆上了“聪慧大脑”加“机械手”。该公司把全球卫星“照片”变成产量预告：把光学、多光谱、高光谱和雷达影像，跟气候、土壤等数据叠正在一路，用AI算亩产和非常地块。先花大钱把原始卫星数据洗成“能间接用的”清洁图层，再喂给模子输出植被指数、产量预测和热点警报。最新估算年收入约1220万美元/年。温室里拆摄像头，AI 24小时“”：看虫、看病、看缺水、看缺肥，及时把灌溉处方发到喷灌机。模子得学会正在分歧做物、分歧光照和天气下分辩叶色、叶形。立即微喷一滴药，数据省药40%，庄稼还能多收5–10%。不管太阳角度怎样变、土壤颜色多杂、苗高苗矮，都不克不及看走眼；底盘还得能爬坡、认、扛一成天。最新一轮募资5200万美元，用于全球扩张。该公司从打AI除草喷头。拖沓机拆着“看见就喷”的智能喷头：边走边拍，AI霎时分出庄稼和杂草，给杂草点喷药，不管局限于光线亮、土面反光、苗长势等前提。公司从打从动采摘番茄的温室机械人。正在利用过程中，机械人先用机械视觉把整串番茄扫成3D图，再用AI看颜色、纹和外形判断熟不熟，然后算出不碰伤果子的线去摘。最难的是，叶子挡、棚膜反光，还要正在0。3秒内做完所有判断。这家公司2024年11月拿到A轮900万美元，由Basset Capital领投，YC参投，以扩大其旗舰机械人GR-100的出产规模。这家公司开辟的手机APP PEAT一张秒诊病虫害。AI对图像中的景象形象、土壤环境进行标注，能解析出“叶片黑点”现象背后的病虫害、养分不良等问题，给出倒推肥料或农药配方的。模子先“吃”了5000万张农人上传的照片，把地址、做类、发展阶段都一路学进去，比及精确率跨越90%才正式发布给用户用，并且会越用越伶俐。CBInsights口径累计融资1570万美元。把天据变成产量预告：把气温、降雨、霜冻、风速等汗青和及时景象形象消息，跟做物长势、产量记实一路喂给时间序列模子，画出气候风险地图和产量供需预估，次要卖给商业商、安全公司和食物供应链。先让AI“算”出哪几个基因该剪，再利用基因编纂手艺CRISPR，把育种周期搬到芯片里预演：电脑设想→尝试室验证→田间迭代，方针是用更少水、肥换更高产量。2025年1月，刚拿1。44亿美元，总融资超7。2亿，估值21。7亿；2023年收入1。12亿美元，来自授权费和里程碑款。用AI给种子“配餐”：把基因组、田间表示和天气数据一路算，快速挑出高卵白大豆、高产玉米的杂交组合，育种时间砍一半。也可间接买原料。2024年前9个月收入8900万美元，仍吃亏，9月底账上现金只剩1440万美元。第一种，数据取层如AI巡视摄像头Orchard Robotics、笛卡尔尝试室，好像农业的“眼睛”，担任采集多源数据。第三种，是正在价值链取上逛立异层，如Inari、BensonHill等，聚焦种子改良取供应链优化。最终，可能构成一个雷同“端-管-云”的农业OS，而像单点产物如AI视觉阐发类，可能会被边缘化。